مهندسی ژنتیک را میتوان به طور کلی شامل تکنیکهایی دانست که باعث بروز یک صفت خاصّ در یک جاندار میشود و یا منجر به تولید یک محصول به شیوهای غیر از شیوه طبیعی می شود. جداسازی، خالص سازی، وارد کردن و تظاهر یک ژن خاصّ در یک میزبان از جمله این تکنیکها هستند. کاربردهای مهندسی ژنتیک تقریبا نامحدود به نظر میرسد. این علم کاربردهای زیادی در علوم پایه و هم چنین تولیدات صنعتی، کشاورزی و علوم پزشکی دارد. در زمینه علوم پایه ، بررسیهایی مانند مکانیزمهای همانند سازی DNA و همچنین چگونگی ساخته شدن و تغییرات پروتئینهای داخلی سلول و همچنین مکانیزم ایجاد سرطان از جمله کاربردهای مهندسی ژنتیک است. در زمینه کشاورزی (که زمینه بسیاری از کاربردهای مهندسی ژنتیک بوده است) تولید گیاهان مقاوم به آفات گیاهی و خشکی و تولید گیاهان پرمحصول را میتوان نام برد. تشخیص بیماریهای ارثی ، تولید انسولین انسانی ، تولید هورمون رشد انسان و ... از کاربردهای مهندسی ژنتیک در زمینه کاربردهای انسانی هستند.
سال 1953 واتسون و کریک ساختمان سه بعدی DNA را کشف کردند. این ساختمان نسبتا ساده باعث شد تا از آن پس دانشمندان سیستمهای مختلف ژنتیکی را بررسی کنند و از این اطلاعات استفاده کنند. به مرور دانشمندان تلاش کردند تا یک DNA را از یک موجود بگیرند و در موجود دیگر وارد کنند تا اثرات آن ژن در موجود ثانویه بروز کند. به این ترتیب علمی جدید جای خود را در میان دیگر علوم پیدا کرد. علمی که ابتدا با عنوانی چون «زیست شناسی مولکولی» خوانده می شد و به تدریج « مهندسی ژنتیک» نامیده شد. انتخاب و جداسازی ژن مورد نظر، وارد کردن ژن مورد نظر در حامل، تکثیر ژن در میزبان مناسب، انتقال حامل ژن به سلول هدف، تکثیر سلول هدف و در نهایت تولید انبوه محصول یا ایجاد صفت مورد نظر مراحل مختلفی هستند که در مهندسی ژنتیک مورد استفاده قرار میگیرند.
لیست پروژه های صنعتی و دانشجویی که یکبار انجام شده اند، در زیر ذکر شده است. این پروژه ها برای آموزش به دانشجویان، با قیمتی ارزانتر از قیمت اولیه در اختیار سایر کاربران قرار خواهد گرفت.
۱-پروژه شبیه سازی یک اینورتر PWM و بررسی تاثیر پارامترهای آن بر خروجی
۲- پروژه تحلیل هارمونیکی یک کارخانه کوچک با هفت باس
۳-پروژه برنامه نویسی شده با متلب در رابطه با مخابرات با موضوع Secure Cooperative Spectrum Sensing
4- شبیه سازی پدیده emc در اینورترهای قدرت
5-شبیه سازی حفاظت دیستانس در شبکه کوچک با دیگسایلنت
6- طراحی بانک خازنی در دیگسایلنت
7- کدنویسی در متلب برای هماهنگی رله های اضافه جریان
8- پروژه درس روش اجزا محدوددر الکترومغناطیس (fem)
۹- شبیه سازی یک محدود کننده جریان خطا در EMTP
10- تاثیر اندازه تولیدات پراکنده روی فلیکر و فرورفتگی ولتاژ در شبکه توزیعی شعاعی 34 باسه IEEE
11-بهینه سازی پارامترهای ماشین القایی خطی برای ماکزیمم بازده با استفاده از الگوریتم ژنتیک
12- تخصیص تولیدات پراکنده در شبکه های توزیع اولیه IEEE
13-بررسی حضور تولیدات پراکنده و تاثیر آنها روی سطح اتصال کوتاه شبکه در دیگسایلنت
14-هماهنگی رله های اضافه جریان جهتی با استفاده از یک روش جدید
15-جایابی پست های فوق توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک
16- حل مسائل بهینه سازی با الگوریتم تکاملی تفاضلی و PSO
برای تحویل سفارش می توانید با ایمیل project_mhm20@yahoo.com مکاتبه نمایید.